Konsep Dasar Statistik Inferensial

Statistik inferensial adalah statistik yang berkaitan dengan analisis data (sampel) yang kemudian dilakukan penyimpulan (inferensi) yang akan digeneralisasikan pada seluruh subyek dalam sebuah populasi.

Statistik inferensial menggunakan teori peluang untuk menyimpulkan populasi berdasarkan data sampel, dimana terdapat dua kata kunci dalam statistik inferensial yakni parameter dan statistik. Parameter merupakan sejumlah nilai yang menggambarkan populasi seperti presentase atau proporsi. Adapun parameter populasi antara lain meliputi rata - rata, simpangan baku, dan varians. Sedangkan statistik adalah sejumlah nilai yang berasal dari data yang diobservasi (sampel) dan merupakan nilai perkiraan estimated value. Adapun statistiknya yakni rata - rata, simpangan baku dan varian.

Statistik inferensial juga bisa dikatakan sebagai langkah akhir dari tugas statistik dikarenakan setiap peneliti dapat menyimpulkan hasil dari analisis dan perhitungan dari data yang telah dikembangkan dan dibuktikan di hasil kesimpulan. Statistik inferensial berasas atau berdasar pada statistik deskriptif, sehingga kedua - duanya haruslah ditempuh secara bertahap agar mendapatkan kegunaan maksimal. Statistik inferensial digunakan apabila peneliti membuat suatu kesimpulan tetentu atas karakteristik/kategori dari beberapa variabel dalam populasi dan sampel.

Ruang Lingkup Statistik Inferensial

1. Estimasi, meliputi estimasi titik (point estimate), dan Estimasi interval (interval estimate)
2. Pengujian hipotesis.

Selain itu ada juga ruang lingkup yang termasuk statistik inferensial, yakni :

1. Uji persyaratan analisis, seperti uji normalitas, uji homogenitas, uji kelinieran, uji multikolinier, dan sebagainya,
2. Uji hipotesis asosiasi, seperti uji korelasi, uji regresi, uji analisis jalur, dan sebagainya
3. Uji hipotesis komparasi, seperti uji t, uji Mann wihtney, uji wilcoxon, uji chi square, uji tukey, ANAVA (analisis varian), ANAKOVA (analisis kovarian), MANOVA (multivariat anlysis of varians), dan MANCOVA (multivariat analysis of covarian) dan sebagainya.

Kegunaan Statistik Inferensial

1. Memprediksi nilai parameter populasi (memperkirakan nilai - nilai yang berada di populasi berdasarkan nilai sampel yang di tentukan),
2. Menguji hipotesis tentang nilai parameter populasi (menguji hipotesis penelitian yang telah dibuat oleh peneliti agar dapat mengetahui terbukti atau tidak hipotesis tersebut), dan
3. Membuat kesimpulan berdasarkan keterbatasan informasi sampel yang didapatkan (membuat keputusan/kesimpulan yang akan menjadi literatur penelitian)