DATA STATISTIK DAN DATA STATISTIK PENDIDIKAN

Pengertian Data Statistik
Data statistik adalah data yang berwujud angka atau bilangan. Tidak semua angka dapat disebut statisti, sebab untuk dapat disebut statistik, angka itu harus memenuhi persyaratan tertentu, yaitu bahwa angka tadi haruslah menunjukkan suatu cirri dari suatu penelitian yang bersifat agregatif, serta mencerminkan suatu kegiatan dalam bidang atau lapangan tertentu.

Penelitian yang bersifat agregatif artinya:

• Bahwa penelitian itu hanya boleh mengenai satu individu saja, akan tetapi pencatatannya harus dilakukan lebih dari satu kali.
• Bahwa penelitian atau pencatatan hanya dilakukan satu kali saja, tetapi individu yang diteliti harus lebih dari satu.

Data statistik telah mencerminkan suatu kegiatan penelitian (pencatatan) yang bersifat agregatif, juga angka (yang melambangkan nilai hasil belajar siswa) itu mencerminkan suatu kegiatan dalam bidang tertentu (dalam kegiatan bidang pendidikan).

a. Penggolongan Data Statistik Berdasarkan Sifatnya.
Ditinjau dari segi sifat angkanya, data statistik dapat dibedakan menjadi dua golongan, yaitu: data kontinyu dan data diskrit.

b. Penggolongan Data Statistik Berdasarkan Cara Menyusun Angkanya
Data statistik dapat dibedakan menjadi tiga macam; yaitu: data nominal (data hitungan), data ordinal dan data interval.

c. Penggolongan Data Statistik Berdasarkan Bentuk Angkanya
Dari segi bentuk angkanya, data statistik dapat dibedakan menjadi dua macam, yaitu: data tunggal (ungrouped data) dan data kelompokan atau data bergolong (grouped data).

d. Penggolongan Data Statistik Berdasarkan Sumbernya (sumber dari mana data angka itu diperoleh)
Data statistik dapat dibedakan menjadi dua macam, yaitu: data primer dan data sekunder.

e. Penggolongan Data Statistik Berdasarkan Waktu Pengumpulannya
Segi waktu pengumpulannya, data statistic dapat dibedakan menjadi dua golongan, yaitu: data seketika (cross section data) dan data urutan waktu (time series data).

3. Sifat Data Statistik
Sebagai data angka, data statistik memiliki beberapa sifat tertentu, antara lain adalah:

• Data statistik memiliki memiliki Nilai Relatif (Relative Value) atau Nilai Semu. Nilai Relative dari suatu angka atau bilangan adalah nilai yang ditunjukkan oleh angka atau bilangan itu sendiri.
• Data statistik memiliki Nilai Nyata (True Value) atau Nilai Sebenarnya. Nilai Nyata dari suatu angka adalah: daerah tertentu dalam suatu deretan angka, yang diwakili oleh Nilai Relatif.
• Data statistik memiliki Batas Bawah Relatif, Batas Atas Relatif, Batas Bawah Nyata/lower limit/l, dan Batas Atas Nyata.
• Data statistik yang berbentuk data kelompokan, memiliki Nilai Tengah atau Titik Tengah (Midpoint). Yang dimaksud dengan Nilai Tengah dari sederetan bilangan adalah bilangan yang terletak di tengah-tengah deretan bilangan tersebut.
• Data statistik sebagai data angka, dalam proses perhitungannya tidak menggunakan sistem pecahan, melainkan menggunakan sistem desimal (sistem perpuluhan).
• Data statistik sebagai data angka, dalam proses perhitungannya menggunakan sistem pembulatan angka tertentu. Dalam hubungan ini, perlu dikemukakan bahwa walaupun dalam pembulatan angka yang terletak di belakang tanda desimal tidak selalu sama, namun pada dasarnya pembulatan tersebut dilakukan sampai dengan tiga buah angka di belakang tanda desimal, dengan catatan: Jika setelah tiga angka di belakang tanda desimal (tanda koma) terdapat bilangan yang besarnya 50 atau kurang dari 50, maka bilangan 50 atau bilangan yang besarnya kurang dari 50 itu dianggap = 0, dan bilangan 0 itu ditambah kepada bilangan nomor tiga yang terletak di belakang tanda desimal. Jika setelah tiga angka di belakang tanda desimal terdapat bilangan yang besarnya 51 atau lebih dari 51, maka bilangan 51 atau bilangan yang besarnya lebih dari 51 itu dianggap = 1 dan bilangan 1 itu ditambah kepada bilangan nomor 3 yang terletak di belakang tanda desimal.

Beberepa Macam Contoh Data Statistik Dalam Dunia Pendidikan
Dalam dunia pendidikan dapat kita jumpai bermacam-macam data statistic yang dapat dianalisis dengan teknik statistik. Diantaranya dapat dikemukakan sebagai contoh disini, misalnya:

a. Data statistik yang berkaitan dengan prestasi belajar anak didik, seperti:

1. Nilai hasil ulangan harian (nilai hasil tes formatif).
2. Nilai hasil ulangan umum (nilai hasil tes sumatif).
3. Nilai hasil tes seleksi penerimaan calon siswa atau mahasiswa.
4. Nilai hasil ujian semester dan mid-semester.
5. Nilai hasil Ebtanas.
6. Nilai hasil pekerjaan dirumah.
7. Nilai rapor atau STTB.
8. Skor hasil tes IQ.
9. Skor hasil tes kepribadian.
10. Skor hasil tes penjurusan, dsb.

b. Data statistik yang berkaitan dengan keadaan anakk didik, seperti:
1) Jumlah anak didik secara keseluruhan dari tahun ketahun.
2) Jumlah anak didik ditilik dari:

a) Tingkat atau kelasnya.
b) Fakultas atau jurusannya.
c) Jenis kelaminnya.
d) Daerah asalnya.
e) Sekolah asalnya.
f) Status pekerjaan orang tuanya.
g) Tingkat pendidikan orang tuanya.
h) Agama yang dianutnya, dsb.

c. Data statistik yang berkaitan dengan staf pengajar.
d. Data statistik yang berkaitan dengan staf administrasi.
e. Data statistik yang berkaitan dengan anggaran pendapatan dan belanja.
f. Data statistik yang berkaitan dengan bidang perlengkapan.
g. Data statistik yang berkaitan dengan bidang kepustakaan.
h. Data statistik tentang angka prestasi anak didik, staf pengajar dan staf administrasi.

Klik Disini untuk mendownload Power Point Data Statistik dan Data Statistik Pendidikan

Daftar Pustaka :
Sudijono, Anas. 2010. Statistik Pendidikan. Jakarta : PT RajaGrafindo Persada

Sumber :

Resume Makalah "Dasar-Dasar Statistik" Kelompok 2. Mahasiswa STKIP-PGRI BANJARMASIN Jurusan Bahasa Indonesia Semester VI/A 2011.